{"id":2532,"date":"2023-03-27T19:36:30","date_gmt":"2023-03-27T19:36:30","guid":{"rendered":"https:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/2023\/03\/27\/camaras-para-vision-artificial-tipos-y-aplicaciones\/"},"modified":"2023-11-29T12:40:22","modified_gmt":"2023-11-29T12:40:22","slug":"cameras-de-vision-artificielle-types-et-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/fr\/blog\/cameras-de-vision-artificielle-types-et-applications\/","title":{"rendered":"Cam\u00e9ras de vision artificielle\u00a0: types et applications"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Sur des march\u00e9s de plus en plus comp\u00e9titifs, les entreprises se retrouvent confront\u00e9es de plus en plus souvent \u00e0 diff\u00e9rents enjeux. C\u2019est pourquoi de nouveaux instruments sont n\u00e9cessaires pour faciliter et am\u00e9liorer les processus et leurs r\u00e9sultats. <a href=\"https:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/fr\/\">E2M COUTH<\/a> propose des syst\u00e8mes de vision artificielle pour de nombreux types d\u2019industries et secteurs et vous parle dans cet article des <strong>diff\u00e9rents types de<\/strong> <strong>cam\u00e9ras de vision artificielle et de leurs applications<\/strong>.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Qu\u2019est-ce que la vision artificielle\u00a0?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Avant de parler des cam\u00e9ras de vision artificielle et des diff\u00e9rents types et applications existants, nous allons d\u2019abord vous expliquer en quoi consiste la vision artificielle, aussi appel\u00e9e vision industrielle. La vision artificielle est consid\u00e9r\u00e9e comme une <strong>discipline scientifique qui comprend des m\u00e9thodes pour obtenir, traiter, analyser et interpr\u00e9ter les diff\u00e9rentes images du monde r\u00e9el<\/strong>. Elle peut ainsi \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une discipline qui cherche \u00e0 imiter la capacit\u00e9 visuelle des humains, voire \u00e0 la d\u00e9passer.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Que peuvent apporter les cam\u00e9ras de vision artificielle aux processus industriels\u00a0?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras de vision artificielle sont de plus en plus pr\u00e9sentes dans de nombreux processus industriels. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, leur utilisation a pu \u00eatre implant\u00e9e sur les cha\u00eenes de production pour contr\u00f4ler le processus \u00e0 travers un logiciel de traitement des images captur\u00e9es. C&#8217;est pourquoi, si vous \u00eates propri\u00e9taire d\u2019une usine de production, vous devrez envisager ce type de mat\u00e9riel et logiciel pour l\u2019inspection des produits dans votre industrie.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces outils ex\u00e9cutent diff\u00e9rentes t\u00e2ches au sein de l\u2019usine, comme l\u2019<strong>inspection des processus, le contr\u00f4le qualit\u00e9 et la logistique<\/strong>. Ces fonctionnalit\u00e9s vous permettent d\u2019obtenir l\u2019information n\u00e9cessaire pour prendre des d\u00e9cisions et \u00e9viter d\u2019\u00e9ventuelles erreurs sur la ligne de production. Un de leurs principaux avantages est aussi la r\u00e9duction des co\u00fbts de non-qualit\u00e9 pour l\u2019entreprise.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un exemple d\u2019utilisation des cam\u00e9ras de vision artificielle dans l\u2019entreprise est leur capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9aliser la tra\u00e7abilit\u00e9 des produits. Ce qui veut dire que vous <strong>pourrez contr\u00f4ler tout le parcours du produit depuis le d\u00e9but jusqu\u2019\u00e0 la fin de la cha\u00eene de production<\/strong>. Vous pourrez aussi r\u00e9aliser des inspections de contr\u00f4le qualit\u00e9 sur le produit ou son contenant.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Connaissez-vous les principaux avantages des cam\u00e9ras de vision artificielle dans l\u2019industrie\u00a0?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">De plus en plus d\u2019entreprises misent sur les syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle au sein des multiples processus de leur site de production. Ce type d\u2019\u00e9quipement pr\u00e9sente une <strong>s\u00e9rie d\u2019avantages dont aucune compagnie ne devrait se priver<\/strong>\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Qualit\u00e9\u00a0<\/strong>: un des principaux avantages des syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle est que vous pourrez \u00e0 tout moment offrir un produit de qualit\u00e9. En contr\u00f4lant les processus, vous pouvez minimiser les erreurs et de surcroit accr\u00e9diter que tous vos produits sont soumis \u00e0 ce contr\u00f4le.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Productivit\u00e9\u00a0<\/strong>: les entreprises cherchent toujours \u00e0 am\u00e9liorer leur productivit\u00e9\u00a0; gr\u00e2ce aux syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle, vous pouvez en finir avec les produits en mauvais \u00e9tat, d\u00e9tecter des d\u00e9fauts sur la cha\u00eene de production et analyser tout type de situation qui ralentit le processus. Vous \u00e9limineriez aussi du m\u00eame coup la n\u00e9cessit\u00e9 des t\u00e2ches d\u2019inspection visuelle par les employ\u00e9s sur la ligne.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Erreur humaine\u00a0<\/strong>: ces syst\u00e8mes tentent d\u2019imiter la fa\u00e7on de voir des personnes, mais sans le facteur de subjectivit\u00e9. De plus, certaines erreurs non perceptibles \u00e0 l&#8217;\u0153il humain le sont pour les cam\u00e9ras.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Homog\u00e9n\u00e9it\u00e9\u00a0:<\/strong> l\u2019objectif de toute compagnie, et un point essentiel, est que tous les articles qu\u2019elle produit soient identiques. Ce qui est facilement r\u00e9alisable gr\u00e2ce aux cam\u00e9ras de vision artificielle et aux syst\u00e8mes qu\u2019elles utilisent.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Co\u00fbts <\/strong>: en fin de compte, toutes les entreprises cherchent \u00e0 am\u00e9liorer leurs b\u00e9n\u00e9fices en r\u00e9duisant leurs co\u00fbts, ce \u00e0 quoi contribuent les syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle, en \u00e9vitant ainsi la perte de mat\u00e9riel et en optimisant les diff\u00e9rentes ressources et processus de la compagnie.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4522 aligncenter size-full\" src=\"http:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/tipos-de-camara-de-vision-artificial2.jpg\" alt=\"tipos-de-camara-de-vision-artificial2\" width=\"2560\" height=\"1707\" \/><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">D\u00e9couvrez les cam\u00e9ras de vision artificielle\u00a0: types et applications<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Une bonne vision artificielle n\u00e9cessite des cam\u00e9ras de vision artificielle. Ces cam\u00e9ras <strong>capturent la lumi\u00e8re de la sc\u00e8ne et produisent une ou plusieurs images<\/strong>. La lumi\u00e8re se d\u00e9compose en longueurs d\u2019onde ; celle que nous sommes capables de percevoir est connue comme le spectre visible. Ces cam\u00e9ras de vision artificielle d\u00e9tectent ces longueurs d\u2019onde, m\u00eame celles que l&#8217;\u0153il humain n\u2019est pas capable de d\u00e9tecter.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras de vision artificielle peuvent \u00eatre class\u00e9es en fonction de leur sensibilit\u00e9 au spectre lumineux. Les types et applications les plus courants sont capables<strong> de capturer des longueurs d\u2019onde qui sont perceptibles \u00e0 l&#8217;\u0153il humain<\/strong>. On peut en distinguer <strong>deux types<\/strong>\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Monochrome<\/strong>: ce type de cam\u00e9ra capte l\u2019intensit\u00e9 de la lumi\u00e8re dans le spectre visible, en produisant des images en noir et blanc.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Couleur\u00a0<\/strong>: dans ce cas, les cam\u00e9ras captent l\u2019intensit\u00e9 lumineuse dans trois parties du spectre (bleu, rouge et vert) et produisent une image en couleur en code RGB.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ces deux types de cam\u00e9ras de vision artificielle pour l\u2019inspection de produits sont utilis\u00e9s pour contr\u00f4ler \u00e0 tout moment la production d\u2019une entreprise. Elles pourront par ailleurs apporter diff\u00e9rentes informations cl\u00e9s pour optimiser la production.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">D\u2019autres types de cam\u00e9ras de vision artificielle existent pour certains usages sp\u00e9cifiques. Comme par exemple\u00a0:<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Cam\u00e9ras thermiques<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ce type de cam\u00e9ra de vision artificielle est un outil tr\u00e8s utile dans le domaine industriel, \u00e0 cause de sa capacit\u00e9 \u00e0 <strong>d\u00e9tecter le rayonnement infrarouge \u00e9mis par les objets<\/strong>, que la cam\u00e9ra convertit en une image visible. Elle est capable de d\u00e9tecter la temp\u00e9rature des objets en temps r\u00e9el.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras de vision artificielle de ce type peuvent d\u00e9tecter des d\u00e9fauts sur les produits en fonction de la temp\u00e9rature de ces derniers, m\u00eame dans des conditions de faible \u00e9clairage. Par exemple, <strong>si le produit est plus froid ou plus chaud qu\u2019il ne le devrait,<\/strong> <strong>vous pourrez l\u2019\u00e9carter<\/strong> comme article d\u00e9fectueux.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4516 aligncenter size-full\" src=\"http:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/camaras-industriales2.jpg\" alt=\"camaras-industriales2\" width=\"2560\" height=\"1707\" \/><\/p>\n<h3>Cam\u00e9ras hyperspectrales<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">C\u2019est un autre type de cam\u00e9ra de vision artificielle, qui est capable de <strong>capturer des images d\u2019un objet dans plusieurs bandes spectrales<\/strong>, ce qui permet de d\u00e9tecter des diff\u00e9rences dans la r\u00e9flectance de la lumi\u00e8re des produits. De cette mani\u00e8re, les cam\u00e9ras hyperspectrales peuvent offrir une <strong>information d\u00e9taill\u00e9e et pr\u00e9cise sur la composition et les caract\u00e9ristiques des objets<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dans certains types d\u2019industries, ce type de cam\u00e9ra est capable de d\u00e9tecter des impuret\u00e9s ou des substances contaminantes \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des r\u00e9cipients qui contiennent les produits, suivant leur composition spectrale. L\u2019emploi de ce type d\u2019\u00e9quipements de vision artificielle sur votre site de production vous sera d\u2019une grande utilit\u00e9, surtout si vous avez besoin d\u2019une grande pr\u00e9cision dans la d\u00e9tection et la classification de vos produits.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nous pouvons aussi mentionner ici le <strong>CCI, chemical colour imaging<\/strong> ou \u00ab\u00a0image chimique\u00a0\u00bb, qui est une technique permettant d\u2019obtenir une information chimique d\u00e9taill\u00e9e des produits. Avec ces cam\u00e9ras, vous pourrez <strong>capturer le rayonnement \u00e9lectromagn\u00e9tique \u00e9mis ou absorb\u00e9 par les propres objets<\/strong>. Ce type d\u2019image peut \u00eatre cl\u00e9 dans l\u2019industrie alimentaire pour d\u00e9tecter des impuret\u00e9s ou substances contaminantes dans les aliments.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Cam\u00e9ras matricielles<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras de vision artificielle dites matricielles sont capables de capturer des images num\u00e9riques en utilisant une matrice de capteurs d\u2019image, au lieu d\u2019un tube d\u2019image. <strong>Chaque capteur de la matrice de la cam\u00e9ra correspond \u00e0 un pixel sur l\u2019image captur\u00e9e<\/strong>. L\u2019information de chaque pixel est utilis\u00e9e pour cr\u00e9er une image num\u00e9rique. Ce type de cam\u00e9ra est capable de capturer des images en haute r\u00e9solution.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Parmi les multiples fonctions des cam\u00e9ras matricielles se trouvent le <strong>contr\u00f4le qualit\u00e9, l\u2019inspection de pi\u00e8ces, le suivi d\u2019objets ou la reconnaissance de patrons<\/strong>, entre autres. Mentionnons que ces cam\u00e9ras peuvent \u00eatre param\u00e9tr\u00e9es pour capturer des images dans diff\u00e9rents modes, par exemple en mode couleur ou monochrome, en mode haute vitesse, en mode haute sensibilit\u00e9 \u00e0 la lumi\u00e8re et autres.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Cam\u00e9ras lin\u00e9aires<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Contrairement aux cam\u00e9ras de vision artificielle matricielles, celles de type lin\u00e9aire capturent l\u2019<strong>image en une seule ligne de pixels<\/strong>, autrement dit suivant une seule direction. <strong>Elles sont habituellement employ\u00e9es pour inspecter des produits en mouvement<\/strong>. Elles sont donc id\u00e9ales pour le contr\u00f4le qualit\u00e9 sur la ligne de production, ainsi que pour inspecter les \u00e9tiquettes sur les r\u00e9cipients en mouvement. Elles sont aussi tr\u00e8s utiles pour l\u2019inspection de surfaces planes, par exemple pour la d\u00e9tection de rayures ou de d\u00e9fauts sur des mat\u00e9riaux plans.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Du point de vue des co\u00fbts, les cam\u00e9ras lin\u00e9aires sont consid\u00e9r\u00e9es plus rentables que les matricielles, car elles <strong>n\u00e9cessitent moins de capteurs d\u2019image et d\u2019\u00e9lectronique de lecture.<\/strong> Et en plus, en captant seulement l\u2019information dans une seule direction, elles peuvent \u00eatre plus rapides et plus sensibles que les matricielles.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras lin\u00e9aires peuvent aussi \u00eatre \u00e9quip\u00e9es de diff\u00e9rents types de lentilles afin de s\u2019adapter \u00e0 l\u2019application \u00e0 laquelle elles sont destin\u00e9es sur la ligne de production. Par exemple, si nous choisissons une lentille haute r\u00e9solution, la cam\u00e9ra pourra \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9tecter des d\u00e9tails sur de fins objets en mouvement. Les lentilles \u00e0 grand champ visuel pourront quant \u00e0 elles capter des informations d\u2019une surface en une seule prise.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Quelles sont les applications des cam\u00e9ras de vision artificielle dans le secteur industriel\u00a0?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les cam\u00e9ras de vision artificielle sont dot\u00e9es d\u2019un logiciel pour le traitement des informations qu\u2019elles collectent \u00e0 travers leurs captures et offrent une large gamme d\u2019applications dans le secteur industriel. Ces avantages sont\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Contr\u00f4le qualit\u00e9<\/strong> : comme nous l\u2019avons d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9, une des principales missions des syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle est le contr\u00f4le qualit\u00e9. Ces cam\u00e9ras vous permettent de d\u00e9tecter des d\u00e9fauts et d\u2019assurer que les articles sont conformes aux sp\u00e9cifications.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Suivi des objets<\/strong>: avec ces cam\u00e9ras et les syst\u00e8mes qu\u2019elles int\u00e8grent, vous pourrez aussi effectuer un suivi complet des produits en mouvement et donc contr\u00f4ler leur position en temps r\u00e9el.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Contr\u00f4le des processus<\/strong>: une ligne de production se compose g\u00e9n\u00e9ralement d\u2019une succession de processus diff\u00e9rents. Gr\u00e2ce aux syst\u00e8mes de cam\u00e9ras pour la vision artificielle, vous pourrez tous les ma\u00eetriser, pour que vos produits soient fabriqu\u00e9s conform\u00e9ment aux standards \u00e9tablis.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>D\u00e9tection de pr\u00e9sence\/absence\u00a0<\/strong>: une autre des missions de ces cam\u00e9ras est de d\u00e9tecter la pr\u00e9sence ou l\u2019absence d\u2019un objet ou partie d\u2019un produit. Cela inclut depuis la d\u00e9tection d\u2019une plus ou moins grande quantit\u00e9 de produit jusqu\u2019\u00e0 v\u00e9rifier si un article comprend bien tous ses composants avant de sortir de la ligne de production.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Identification et classification\u00a0<\/strong>: les cam\u00e9ras peuvent aussi \u00eatre utilis\u00e9es pour classer et identifier les produits en fonction de diff\u00e9rents param\u00e8tres comme la forme, la couleur ou autres. Ce qui est applicable par exemple aux fruits et aux l\u00e9gumes, suivant leur degr\u00e9 de maturit\u00e9.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Lectures de code-barres et de codes QR\u00a0<\/strong>: l\u2019\u00e9tiquetage de produits peut aussi \u00eatre source de certains probl\u00e8mes. Ces cam\u00e9ras sont capables de lire les code-barres et les codes QR des produits et d\u2019assurer ainsi au moyen d\u2019un logiciel qu\u2019ils sont bien \u00e9tiquet\u00e9s et qu\u2019ils peuvent rester sur la ligne de production.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Contr\u00f4le de robots\u00a0<\/strong>: dans les usines, de nombreuses op\u00e9rations sont r\u00e9alis\u00e9es par des robots. Pour que ceux-ci puissent fonctionner correctement, les syst\u00e8mes int\u00e9grant des cam\u00e9ras de vision artificielle peuvent \u00eatre responsables de leur contr\u00f4le et de leur commande. Ainsi, leurs mouvements auront la pr\u00e9cision requise et se maintiendront \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des limites \u00e9tablies.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4519 aligncenter size-full\" src=\"http:\/\/e2m-migracion.pruebasweb.pro\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/camara-vision-artificial2.jpg\" alt=\"camara-vision-artificial2\" width=\"2560\" height=\"1707\" \/><\/p>\n<h2>Trouvez les meilleurs syst\u00e8mes de vision artificielle chez E2M COUTH<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Comme vous avez pu le voir, il existe dans le domaine des cam\u00e9ras de vision artificielle diff\u00e9rents types d\u2019\u00e9quipements et une grande diversit\u00e9 d\u2019applications. Ce type d\u2019\u00e9quipement de vision est id\u00e9al pour r\u00e9aliser un contr\u00f4le exhaustif de l\u2019ensemble de la production d\u2019une usine. Ainsi, vous pourrez \u00e9viter divers incidents comme la mise sur le march\u00e9 de produits en mauvais \u00e9tat, mal \u00e9tiquet\u00e9s, avec la quantit\u00e9 de produit incorrecte ou contenant un corps \u00e9tranger, qui peuvent \u00eatre sources d\u2019importants probl\u00e8mes pour une entreprise.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De plus en plus d\u2019entreprises font confiance \u00e0 ces syst\u00e8mes pour \u00eatre s\u00fbres que toute leur production sort d\u2019usine dans les meilleures conditions et qu\u2019elle arrive dans les mains de leurs clients dans un \u00e9tat optimal. E2M COUTH propose des solutions de vision artificielle applicables \u00e0 une grande diversit\u00e9 de secteurs.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nos syst\u00e8mes sont con\u00e7us pour l\u2019inspection, l\u2019orientation, l\u2019\u00e9jection et le marquage des produits, des op\u00e9rations qui sont g\u00e9n\u00e9ralement ex\u00e9cut\u00e9es dans des secteurs comme l\u2019alimentation, les boissons, l\u2019industrie chimique, la pharmacie et les cosm\u00e9tiques, ou autres industries. Ils constituent sans aucun doute la meilleure m\u00e9thode pour obtenir un haut niveau de qualit\u00e9 dans votre entreprise.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si vous avez encore des doutes ou si vous souhaitez davantage d\u2019informations sur nos syst\u00e8mes, n\u2018h\u00e9sitez pas \u00e0 <a href=\"\/?page_id=2264\">nous contacter<\/a>, nous serons ravis de vous aider.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sur des march\u00e9s de plus en plus comp\u00e9titifs, les entreprises se retrouvent confront\u00e9es de plus en plus souvent \u00e0 diff\u00e9rents enjeux. C\u2019est pourquoi de nouveaux instruments sont n\u00e9cessaires pour faciliter et am\u00e9liorer les processus et leurs r\u00e9sultats. 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